无人车太谨慎要学习人类的风格

  • 编辑时间: 2020-07-13
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Google无人驾驶汽车的行驶程式是严格按照交通规则设定,在测试的过程中出现了许多不必要的减速和临时停车,这类汽车应该向人类学习,模拟司机的判断决策,比如偶尔抢时间过弯、走捷径、压过双黄线等,提高行驶的效率。

无人车太谨慎要学习人类的风格

Google无人驾驶汽车专案主管ChrisUrmson透露Google汽车在行驶的过程中,系统会以预期中最坏的结果才处理所有的状况,每当系统监测到任何潜在的危险,就会减速或停车,过多的紧急刹车会影响周围汽车的行驶。这样的驾驶方式太过谨慎了,研究团队希望Google无人驾驶汽车能够类比人类驾驶方式。

Google正在推进无人驾驶汽车的商业化,从传统车厂挖角了多位高级主管,目前该汽车技术已经完成了100万英里的行驶测试,最大的难题是如何能够更好地适应在人类司机的车流中行驶。

无人车太谨慎要学习人类的风格

自2009年以来Google无人驾驶汽车进入公路测试以来,共发生了16次小事故,其中12次是追撞事故,没有任何一次事故是由Google汽车的无人驾驶技术导致的。多次追撞事故是由于Google无人驾驶汽车对于潜在危险的判断太过谨慎,紧急刹车到底后面的汽车追撞。

在最近一次配置Google无人驾驶技术的LexusRX450h汽车测试中,突然出现了一次非常怪异的刹车,系统识别了在后方的某辆汽车有可能会超车,测试车辆就刹车减速,但实际上后面的车辆没有超车,无人驾驶技术会自动规避周围所有行人和车辆可能的行为所带来的风险,但很多行为最终没有发生。